












1. 技术创新(3个核心亮点,对应你的笔记) ① 事前预警:CO浓度AI趋势预测算法(核心技术壁垒) • 突破传统阈值报警模式,基于轻量LSTM神经网络模型,融合车流量、温湿度、通风状态等多维度数据,实现2-4小时浓度趋势预测。 • 算法亮点:内置环境干扰过滤模块,可区分尾气瞬时峰值、油烟干扰与真实CO积聚,误报率降低90%以上;预测准确率≥95%,可提前触发风机分级联动,实现主动防控。根据这一段文字制作3页ppt,黑金配色科技风 ② 专用硬件优化:地下空间高抗扰传感终端 • 多传感融合方案:电化学CO主传感器+温湿度+VOC辅助传感器,内置环境补偿算法,解决温湿度漂移、尾气干扰问题,检测精度±5%F.S。 • 高防护与通信优化:IP67防护等级,多层防尘防水透气膜设计,防油污防堵塞;支持LoRa+4G双通信链路,解决地下车库信号盲区问题,通信稳定性提升95%。 • 模块化设计:插拔式传感探头,支持单独更换,设备寿命延长至5年,运维成本降低60%。 ③ 一体化解决方案:监测-预警-联动-运维全闭环 • 分级联动控制:根据CO浓度/预测趋势,实现风机变频调速/分区启停,相比传统全开模式,风机能耗降低30%以上,契合双碳目标。 • 云端智慧运维平台:设备状态实时监控、故障主动上报、浓度数据可视化、自动生成巡检台账,满足消防/人防备案要求,物业无需人工现场巡检。
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