


结合《AI“光盘”侦探——基于图像识别与生成式AI的校园餐饮浪费治理与食谱优化实践》这个人工智能项目化学习的教学案例给出新颖、贴近项目主题的AI 光盘行动宣传海报,利用AI 绘画设计,用于校园公示宣传,起到倡导节约的作用。风格色系符合小学生,海报上的倡导标语要贴近案例内容。以下是本项目的项目简介:1. 项目背景当前校园午餐食物浪费现象普遍存在,食堂剩菜统计长期依赖人工清点,存在效率低、误差大、数据不精准等问题,难以支撑食谱优化与膳食改进决策。本项目立足校园真实情境,面向小学3-5年级(五四制)学生开展人工智能通识教育项目化学习,以 “解决午餐浪费、优化校园膳食” 为核心任务,引导学生运用图像识别、生成式 AI 等技术工具,完成从数据采集、模型训练、识别统计到方案生成、提案落地的完整实践,实现技术学习与问题解决同步推进。2. 设计理念本项目遵循素养导向、项目驱动、实践育人、跨学科融合的设计理念,以 “低门槛 AI 工具 + 真实问题解决” 为实施路径,坚持人为主导、AI 为辅的技术伦理原则,将人工智能学习嵌入校园生活场景;以做中学、用中学、创中学为核心方式,让学生在技术实践、数据处理、协同创作、公共提案中实现知识建构、能力提升与价值塑造。3. 项目特色及创新做法(1)真实问题闭环设计,落地性极强紧扣 “食堂剩菜浪费” 痛点,任务全部来自校园真实场景,,形成 “发现问题→AI 赋能→数据分析→提案改进→校园应用” 的完整闭环。(2)双 AI 任务递进设计,技术素养落地紧扣人工智能通识教育核心,设置 ** 判别式 AI(图像识别)+ 生成式 AI(大模型)** 双主线: 第一重 AI:完成剩菜图像采集、模型训练、识别测试,实现 “自动统计”; 第二重 AI:完成提示词工程、食谱生成、内容筛选,实现 “人机协同创作”。 全程对应项目任务,技术逻辑清晰、可复制、可评价。(3)跨学科深度融合,非简单拼盘以 AI 技术串联全流程: 所有任务跨学科自然整合,目标统一、路径一致。(4)AI 伦理全程渗透,在食谱生成环节识别 AI 幻觉与安全风险,在数据采集环节强调隐私保护,让学生在实践中建立安全、理性、负责任使用 AI 的意识。(5)闯关式情境激励,全员深度参与以 “拯救午餐大作战” 为主题,设计8关闯关任务
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