简约风电力数据处理场景架构插画素材

多模态 AI 电力智能巡检全流程技术架构 绘图提示词整体风格工业科技风、扁平化信息架构图、蓝白主色调，线条简洁专业，适配 PPT / 技术报告展示，清晰呈现 “感知 - 融合 - 推理 - 处置” 闭环与 1+3+N 技术体系，无冗余装饰，突出电力行业属性。画面布局（从上至下 / 从左至右流程化排布）顶部：多模态感知输入层左侧绘制无人机、巡检机器人、地面监测终端、变电站传感器设备图标；右侧并列展示可见光图像、红外热成像、紫外成像、激光点云、声音波形、振动信号可视化图标，统一标注「多模态异构数据采集」。中层核心：1+3+N 全栈技术体系（视觉中心）核心基座：居中放大绘制「多模态电力数据基座」模块，标注可见光 / 红外 / 紫外 / 激光 / 声音数据融合标识，模块用浅蓝渐变突出核心地位。三大平台：基座下方横向排布三个等大矩形模块，分别标注「多模态数据标注平台」「缺陷检测模型训练平台」「端边云智能巡检平台」，模块间用双向箭头连接体现协同。N 类算法：三大平台右侧延伸出分支算法模块，标注输电线路、变电站、配电房、电缆隧道场景化缺陷检测算法，用浅灰色分支线条呈现。中下层：技术处理流程链路用连贯箭头串联：多模态数据统一治理 → 轻量化多模态大模型推理 → 电力缺陷知识库匹配 → 缺陷智能诊断分级，流程模块用浅灰色底色区分。底部：端边云部署与应用输出层横向绘制端侧设备、边缘节点、云端服务器图标，标注「端边云一体化协同部署」；最下方输出应用成果：缺陷自动发现、精准定位、智能分级、快速处置，搭配电网安全运行、效率提升、成本降低文字标签。整体框架与标注外框用深蓝色细线条包裹，顶部总标题：多模态感知 — 数据融合 — 模型推理 — 缺陷处置全流程技术架构，模块间箭头为浅蓝色渐变，关键技术名称加粗标注，整体规整对称，科技感与工业实用性兼具。，并模仿我上传的图片