

总体(一句话) 以“感知 → 决策 → 干预 → 反馈”四模块构成闭环,循环迭代优化,目标降低老年THA术后DVT发生率并缩小“指南—实践鸿沟”。 布局 中心:核心标题节点“老年THA术后DVT智能管理模式(闭环)”。 环形顺序(顺时针):感知 → 决策 → 干预 → 反馈 → 返回感知(闭环箭头)。 底部效果条:DVT↓、依从性↑、指南—实践鸿沟缩小。 每模块(图标+简短标签) 感知(蓝):IMU/sEMG/力板/手机;输出:动作规范度、运动强度、训练时长 → 决策(实线)。 决策(橙):ML/规则引擎;输入:感知数据 + D-二聚体 + Caprini + 自我效能/恐动症/社会支持;输出:动态风险(绿/黄/红)+ JITAI触发 → 干预(粗线);高危报警→临床端。 干预(紫):JITAI即时个性化干预(运动提示、动作纠正、促血流训练、心理/社交支持);执行产生日志 → 感知。 反馈(绿):患者端(质量分、达成率、激励徽章)、临床端(风险趋势、依从率);反馈影响执行并回传决策(细线)。 闭环学习(外圈) 基于结局(DVT/无DVT)、执行与生化数据更新模型与阈值,优化触发时窗与干预策略,最终回流至感知/决策。 视觉建议 颜色:感知蓝、决策橙、干预紫、反馈绿、闭环深绿;每模块用圆角框+图标,关键指标以小图表/标签展示(D-二聚体趋势、风险评分、运动质量分、早期活动执行率、DVT发生率)。根据以上指令绘制科学假说图
描述你想生成的图片信息,如:画面里有什么风格/元素/色彩
Shift+回车 = 换行
AI可能会犯错误或不完全遵循,请谨慎使用。
同款 0
评论 0