

生成一张高水平科研流程框架图,风格参考Nature/Science系统示意图。白色背景,矢量风格,渐变分区边框,结构清晰,横向流程布局(左→右)。颜色规范:蓝色=生物数据,绿色=化学空间,橙色=多智能体,紫色=模拟优化。所有文字为中文。 整体分三层:数据层 → 模型架构层 → 应用层。底部增加“反馈优化闭环箭头”,连接应用层返回模型层与数据层。 【数据层】 标题:多模态跨域数据集成与多智能体数据治理 左侧示例图:基因簇排列图、天然产物二维结构、组学波形图、生态环境图标。 中间:多智能体数据治理系统(数据清洗、标准化注释、知识图谱构建、质量控制)。 右侧输出:天然产物-基因簇多模态融合数据库(知识图谱示意)。 箭头表示数据汇聚流程。 【模型架构层】 标题:化学空间-基因簇协同建模多智能体架构 左侧示例图:化学空间嵌入分布图。 右侧示例图:基因簇图网络。 中间:化学表征智能体、基因簇编码智能体、跨模态对齐、图神经网络、注意力融合、协同决策。 双向箭头连接两侧,强调跨模态表示学习与结构-功能映射。 【应用层】 三个并列模块: 1 基因簇约束下的化学空间搜索与生成 示例图:三维化学空间与搜索轨迹,生成结构小图。 智能体:探索、约束评估、进化生成、多样性优化。 输出:候选天然产物集合。 2 结构导向的基因簇逆向回溯与路径优化 示例图:目标结构与生物合成路径图。 智能体:结构解析、酶功能推断、通路重构、路径优化。 3 多智能导航的多尺度机制模拟 三层结构:生态环境层、细胞代谢层、分子反应层。 智能体:环境感知、代谢流预测、分子动力学、动态优化。 整体要求:模块内嵌示例插图,立体感但保持矢量风格,逻辑递进清晰,适合基金技术路线图或论文框架图。整体视觉风格参考蛋白质建模与GNN结合的多阶段科研流程图风格,每个模块内嵌小型示例插图,具有立体感但保持矢量风格。
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