简约风神经网络运算插画素材

绘制一张学术论文风格的基础卷积神经网络（CNN）结构示意图，要求结构清晰、信息克制，避免过度复杂。网络结构为：输入层 → 卷积层 → ReLU 激活 → 池化层 → Flatten → 全连接层 → 输出层。卷积层中仅展示一个局部感受野示意和一个 3×3 卷积核，用箭头表示卷积核作用于输入特征图并生成输出特征图堆叠，不绘制多余的交叉连接线。池化层使用尺寸减小的特征图表示，保留 2×2 池化窗口标注，不绘制内部复杂箭头。Flatten 仅以文字形式标注为数据重排操作，不绘制为独立特征块。全连接层使用简化的矩形块表示，仅标注公式 y = W x + b，不绘制密集的神经元连接网络。各阶段下方标注特征维度变化：H × W × C → H × W × D → H/2 × W/2 × D → K。整体采用白色背景、低饱和度配色、扁平化矢量风格，所有文字使用中文或数学符号，适合直接用于硕士学位论文第二章理论基础示意图。