

图名:图4.X 深度局部几何编码单元(DLGE)结构示意图 左侧(输入): * 一个中心点 pi (及其特征 fi)。 * 围绕 pi 的 K 个邻居点 pi,k (及其特征 fi,k)。 * 用虚线圈出这些点,标注 "KNN Grouping"。 中间(处理流程): * 相对位置计算:从每个邻居点 pi,k 拉出箭头,与 pi 进行减法运算,得到 Δpi,k。 * 特征拼接:将 fi,k 和 Δpi,k 拼接,得到 f^i,k。 * 双分支并行处理: * 分支1 (特征映射):一个MLP块,标注为 "MLP_feat",输入 f^i,k,输出 ei,k。 * 分支2 (注意力权重计算):一个MLP块,标注为 "MLP_att",输入 f^i,k,输出 scorei,k。接着连接一个 "Softmax" 层,输出 αi,k。 * 加权聚合:将 ei,k 和 αi,k 进行元素级乘法(Element-wise Product),然后对所有 K 个邻居的结果进行求和(Summation)。 * 残差连接与激活:将求和结果与原始中心点特征 fi 相加(Residual Connection),再通过一个ReLU激活函数。 右侧(输出):更新后的中心点特征 fi′。
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