简约风科技数据处理场景插画素材

一张极高精度的 3D Res-U-Net 神经网络架构原理图，纯黑白线稿（Line art），工业设计标准，背景纯白，无阴影，高分辨率。 1. 整体布局： 采用标准的“U型”对称结构。左侧为编码器支路，右侧分为上行的解码器分支A和水平的解码器分支B。 2. 编码器（Encoder）： 展示4个垂直向下排列的三维立方体，体积逐层缩小，厚度逐层增加。 每个立方体内部绘制一个小的弯曲箭头（代表残差连接 Shortcut）。 投影连接： 层与层之间通过梯形虚线（类似光线投射）连接，体现卷积下采样过程。 3. 解码器分支A（Cloud Branch）： 与左侧对称排列的4个立方体，体积逐层增大。立方体之间用垂直向上的箭头连接。 跳跃连接（Skip Connection）： 在左右对称的立方体之间绘制水平的带箭头长实线。 4. 双向协同注意力模块（核心视觉点）： 在分支A和分支B的中间区域，绘制一个发光的圆角矩形（标注“Bi-Attention”）。 分支A引出一根虚线进入该模块，分支B也引出一根虚线进入该模块。 在模块中心绘制两个交叉循环的箭头，体现特征互馈。 5. 解码器分支B（Scalar Branch）： 从U型最底部的特征层向右侧平行引出一个长箭头。 接一个极扁平的 1D 切片（标注 GAP）。 GAP 后面连接一个由密集交叉斜线构成的梯形区域（代表全连接层 FC）。 6. 输入输出： 左侧入口标注： 4 × D × H × W 4×D×H×W 。 支路A末端输出：一个带圆孔的商用车车架3D线框（参考图1样式），表面覆盖网格状云图。 支路B末端输出：一排垂直分布的数值指标小方块。 要求： 线条极其利落，符合专利制图规范。不含 AI 生成的乱码文字。