简约风科技场景算法模型插画素材

一张极高精度的三维卷积神经网络（3D Res-U-Net）架构原理图。纯黑白等线宽线稿（Line art），无阴影，背景纯白，高分辨率。 1. 整体构图： 采用标准的“U型”布局。左侧为编码器支路，右侧为并行的两个解码器支路（支路A和支路B）。 2. 编码器（Encoder）： 展示4个连续的三维体素网格立方体，体积由大到小垂直向下排列。每个立方体之间用垂直向下的箭头连接，表示下采样过程。 3. 解码器支路A（Decoder A）： 位于右侧，与编码器完全对称，展示4个体积由小到大的三维立方体，垂直向上排列。每个立方体之间用垂直向上的箭头连接，表示上采样过程。 4. 关键连接： 在左侧每一个立方体与右侧对应的立方体之间，绘制水平的实线带箭头线条，表示“跳跃连接（Skip Connection）”。 5. 协同注意力模块： 在U型结构的右侧空隙处，绘制一个标注为“Attention”的几何功能块。从解码器支路A的每一层引出细虚线到该模块，同时从解码器支路B引出细虚线到该模块，体现双向交互特征。 6. 解码器支路B（Decoder B）： 从U型结构最底部的最小立方体引出一根向右的粗箭头，连接到一个扁平的长方体（代表全局平均池化层），再连接到一排竖向的条形框（代表性能标量输出）。 7. 最终输出： 支路A的最顶端箭头指向一个商用车底盘车架（由直线构成的梯形骨架）的3D轴测图，车架表面覆盖着由灰度网格表示的应力云图特征。 支路B的末端指向一组标注有符号（如E, G, f）的矩形数值框。 要求： 线条必须相连，逻辑连贯，不要有悬浮不连通的块。严禁出现乱码字母，预留空白位置由我手动标注。符合中国发明专利附图的工业制图标准。