简约风图像超分辨率技术插画素材

帮我生成图片：帮我作图，以下是算法的核心流程，和每个环节的参考图像，帮我绘制总流程图。 核心流程：首先，引入Scaffold-GS算法提出的结构化三维高斯场景表达与差分渲染技术，同步渲染得到低分辨率（输入图像分辨率）、高分辨率（目标分辨率）的视图图像。然后，采用二维图像超分辨率算法SwinIR对输入的低分辨率图像进行上采样，生成目标分辨率的伪高分辨率图像，以此作为高分辨率下的监督基准。最后，设计由单支路高分辨率损失与双支路低分辨率损失组成的三重损失函数，联合驱动网络优化。其中，高分辨率损失为渲染高分辨率图像与伪高分辨率参考图像间的多尺度损失，用于约束高分辨率图像的纹理细节与结构保真度；双支路低分辨率损失包括渲染高分辨率图像与输入图像间的分辨率对齐损失、渲染低分辨率图像与输入图像的一致性损失，二者协同保证场景结构与输入视图在低分辨率空间的匹配度。 图1：Scaffold-GS的结构化场景表达方法； 图2：SwinIR流程图（不是重点） 图3：该算法大致框图，可参考，但是不要画得和这个差不多。