

画面主题与风格: 一张专业的学术论文技术路线图,纯线框流程图风格,扁平化设计,矢量图质感。背景为纯白,无噪点。主色调采用“学术蓝”与“深灰”,关键物理约束节点采用“橙色”高亮。16:9 画幅,高分辨率,线条锐利清晰。 画面结构与内容布局(从左至右): 左侧:输入与编码区 输入节点:绘制一个立方体线框图标,代表“统一输入张量”。 编码器(Encoder):紧接着输入,绘制一系列逐渐变小的堆叠立方体线框,代表“硬参数共享编码器”和“3D ResNet 模块”,体现下采样过程。 中间:双分支解码与交互区 U型结构右侧:从编码器底部延伸出两条明显的平行路径。 上分支(分支 A):一系列逐渐变大的立方体线框(3D 反卷积),末端输出一个带有红色热点区域的 3D 网格模型,代表“全场疲劳寿命云图”。 下分支(分支 B):绘制扁平的矩形框代表“GAP 池化”,末端连接一个数据列表图标,代表“关键性能标量”。 核心交互:在分支 A 和分支 B 之间,绘制醒目的双向互通箭头,用橙色线条强调,代表“双向协同注意力机制”。 右侧:物理引导与损失函数区 物理模块:绘制一个包含“S-N 曲线图”小图标和“Σ(求和符号)”的虚线框,代表“Miner 损伤机理”和“P-S-N 曲线参数”。 损失计算:从分支 A、分支 B 和物理模块引出箭头,汇聚到一个标有“Loss”的圆形节点,代表“物理信息引导损失函数(PIDL)”。 顶部:迁移学习流 在主网络上方,绘制一条横向的长箭头流程。 左端是一个大的数据库图标(源域仿真数据),指向“预训练(Pre-training)”图标。 右端是一个小的文档图标(目标域文献数据),指向“微调(Fine-tuning)”图标,最终指向主网络,代表“跨拓扑泛化验证”。 视觉细节要求: 所有连接线均为直线或直角折线,箭头清晰。 去除所有写实阴影和光效,保持类似于 Visio 或 LaTeX 绘图的简洁感。 构图平衡,逻辑流向清晰(Left-to-Right)。
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