

绘制深度学习多模态融合架构图,学术论文风格:输入(左侧):- 深蓝色立方体:标注"z_audio"- 深蓝色立方体:标注"z_spec"- 浅灰色文档图标:标注"元数据"文本生成模块(上方,用虚线框框起来):- 标题:"三层文本生成"- 三个并列的彩色卡片: 1. 绿色卡片:标注"L1: cargo ship",副标题"粗粒度-类别" 2. 黄色卡片:标注"L2: 50000-ton, 4-blade...",副标题"中粒度-属性" 3. 红色卡片:标注"L3: blade freq 10.5Hz...",副标题"细粒度-声学"- 箭头指向橙色立方体:标注"BERT Encoder"多层次对齐模块(中间,核心创新):- 三个并列的浅色矩形框: 1. 蓝框:标注"粗粒度对齐",显示 z_audio_global ↔ z_text_L1 2. 绿框:标注"中粒度对齐",显示 z_spec_medium ↔ z_text_L2 3. 红框:标注"细粒度对齐",显示 z_spec_blade ↔ z_text_L3- 每个框内显示InfoNCE图标融合层(下方):- 紫色立方体:标注"Cross-Attention Fusion"- 箭头指向浅蓝色立方体:标注"Joint Transformer"- 输出:深蓝色立方体,标注"z_fused"风格要求:- 层次分明的布局- 使用渐变色区分不同粒度- 双向箭头表示对齐关系
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