提示：一篇医学AI论文的专业科学模型架构图。该图表

提示：一篇医学AI论文的专业科学模型架构图。该图表在白色背景上从左到右分为三个水平部分。平面矢量风格，干净的线条，极简的IEEE标准。左图（条件）：医疗报告的图标和网络图分别输入“BERT”和“GNN”块，合并成一个标记为“条件c”的向量。中心剖面（扩散）：蓝色调的大型“u型网”结构示意图（沙漏形状）。在U-Net中，用橙色突出显示标有“医疗注意”的特定块。从左侧“条件c”开始的虚线指向U-Net层（表示交叉注意）。右截面（VAE）：进入编码器块的频谱图图像输入。该部分的中心显示了一个“3D立方体”，它在视觉上被切成不同的部分，分别标记为“节奏”、“杂音”和“噪音”（代表未纠缠的潜在空间）。解码器块将其重建为干净的信号波形。“在U-Net的输出处，添加一个分段的水平条，表示‘结构化噪声预测’。从这个分段的条形图绘制一个明显的箭头，指向一个标记为“Training Loss”的圆形节点。此外，显示一个接地真值噪声向量)馈送到相同的损失节点，以说明优化过程。用一条细虚线从Loss节点绕回U-Net，标记为‘反向传播’。”