简约风医疗知识图谱构建流程插画素材

1. 权威来源数据同学进行大规模寻源：涵盖论文，网站，书籍，开源数据集，医疗数据采买等途径；医学同学对权威的数据源进行盖章认证；最终交付一批来源权威的医学文本语料数据。2. 文本质量过滤pipeline 高质量权威书籍中可能也会包含无效的语料，例如：书籍目录等等。故需要对这批医学文本数据执行文本质量过滤pipeline: 滑动窗口chunk切分->医学文本质量fast text分类模型过滤。3. 基于大模型的实体关系抽取首先制定医疗相关Schema，考虑实体名称规范化，命名来源医学各个子领域的权威术语集，确保权威性，同时进一步提升连接稠密度；在实际实验中根据抽取表现持续优化prompt，以提升模型对医疗实体及关系的抽取效果。4. 实体&关系质量评估与迭代优化构建细粒度的rubric-based质量评估，重点评估当前实体关系的完整性，准确性，真实性，医学相关性；以评估结果作为自动优化方向，实现 “评估 - 优化” 的闭环，持续迭代提升图谱质量。5. 知识图谱扩展；建立图谱更新机制，支持将新获取的文本语料经过上述流程处理后，融合至已有的知识图谱中，实现知识库的增量覆盖以上是我构建医疗知识图谱的规划，严格按照1-5的顺序请使用中文进行学术配图，详略得当