

一张横向布局的深度强化学习闭环控制逻辑图,Visio工程蓝图风格,白底。图表展示智能设计迭代过程,从左到右分为三个核心模块,重点修正右侧主动学习的逻辑分支: 1. 左侧:"Hybrid-PPO智能体"。绘制大脑芯片图标,发出两组橙色粗箭头:上方是"离散动作"(材料/螺栓),下方是"连续动作"(厚度/形状)。 2. 中间:"分层约束与安全投影机制"。绘制一个三层过滤漏斗:第一层"无效动作屏蔽"(剔除图标);第二层"Safety Layer安全投影"(显示箭头被修正回可行域边界);第三层"拉格朗日对偶"(仪表盘图标)。经过修正的动作箭头指向右侧。 3. 右侧(核心修正):"主动学习交互环境"。 - 入口是一个大的方框:"Deep Ensembles代理模型"。 - 模型输出指向一个菱形判定框:"不确定性(方差)判断"。 - 判定框分出两条明确路径: - 路径A(下策):标注"低方差(置信)"。箭头**不经过**FEA,直接指向底部的反馈回路。 - 路径B(右侧):标注"高方差(盲区)"。箭头指向"高保真FEA求解器"图标 -> 再指向"新样本库" -> 最后回流指向"Deep Ensembles模型"(形成模型更新闭环)。 4. 闭环反馈:从右侧底部引出一条长蓝色箭头回连左侧智能体,箭头上标注"多目标奖励"和"状态"。 整体风格:扁平矢量图,逻辑严密。颜色规定:动作流为橙色,反馈流为蓝色。右侧逻辑必须体现:低方差直接输出,高方差触发FEA更新模型。
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