

绘制一张用于学术论文的高质量示意图,主题为“检索增强生成(RAG)中检索结果压缩与上下文选择的研究范式”。图像采用横向结构,整体风格为现代学术插图,线条清晰、布局严谨,适合发表于计算机科学与自然语言处理领域的学术论文。左侧展示标准 RAG 流程,包括“用户查询”“检索模块”“候选检索文本集合”,候选文本以多个文档块或文本片段的形式呈现,体现数量多、信息冗余的特征。中间区域为核心研究范式模块,分为三个并列但相互关联的子区域:第一类为“基于选择的上下文构造范式”,表现为从候选文本集合中筛选部分文本片段进入上下文,强调相关性驱动与排序重估;第二类为“基于压缩的文本重构范式”,表现为对检索文本进行语义压缩与信息提炼,文本块变短但信息更集中;第三类为“面向推理过程的联合建模范式”,表现为上下文与生成模型之间的动态交互,使用循环箭头或阶段性更新结构表示推理过程中上下文的动态调整。右侧为“大语言模型生成模块”,接收经过选择或压缩后的上下文,输出最终生成结果,体现上下文质量对生成效果的影响。图中不同研究范式使用不同颜色区分,颜色饱和度适中但不刺眼,例如蓝色、绿色、橙色等,用于强调范式差异,同时保持整体学术审美。图像背景为浅色或白色,文本标注为中文,字体清晰、专业,避免卡通风格或过度装饰,整体视觉效果应严谨、清晰、信息层次分明,适合作为综述论文中的方法框架图。
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