

绘制一张标题为 “多模态教育描述数据构建引擎” 的专业学术流程图。要求如下:整体风格:学术论文级别,简洁扁平化设计,白底,使用浅色系配色(淡蓝、淡绿、淡橙),英文字体(或清晰无衬线中文字体),图标简约。布局方向:横向从左到右,层次分明,箭头流向清晰。包含三个核心阶段,每个阶段用明确区域分隔。一、第一阶段:数据预处理与人物定位(左侧)起始输入(椭圆形,浅蓝色):原始教育视频处理步骤(矩形,浅绿色):视频抽帧 → 输出关键帧图像目标检测 → 生成人物边界框(Bbox)区域裁剪 → 提取人物区域图像阶段输出(圆角矩形,浅蓝色):带空间定位信息的图像–坐标对二、第二阶段:多模态标注生成(中间)输入(圆角矩形,浅蓝色):人物区域图像 + Bbox 坐标处理步骤:多方位提示工程(矩形,浅绿色)调用 GPT-4V API(矩形,填充浅橙色,标注“GPT-4V”)生成自然语言描述(行为 / 姿态 / 表情 / 交互对象)中间输出(圆角矩形,浅蓝色):图文对(图像–描述)三、第三阶段:结构化标签抽取(右侧)处理步骤(矩形,浅绿色):语义解析 → 抽取结构化行为标签质量评估点(菱形,浅灰色):标注质量是否达标?若 否 → 通过细虚线箭头返回第二阶段(形成反馈环)若 是 → 进入最终输出最终输出(圆角矩形,浅蓝色):多模态教育描述数据集(包含:图像–描述对 + 结构化标签 + Bbox)箭头与流程规范:主数据流:从左到右,使用粗实线箭头,上方可标注“数据生成主流程”反馈优化流:从右向左,使用细虚线箭头,标注“质量驱动的迭代优化”在反馈环附近添加一个小循环箭头图标,并标注“迭代优化”颜色与图形规范:椭圆形:仅用于开始/结束节点 → 浅蓝色(#D6EAF8)矩形:所有处理步骤 → 浅绿色(#D5F5E3)圆角矩形:所有数据或产出物 → 浅蓝偏白(#EBF5FB)菱形:决策/评估点 → 浅灰色(#F2F3F4)模型/技术模块(如 GPT-4V)→ 浅橙色(#FDEBD0)所有颜色必须为浅色系,避免高饱和度,保持学术感与清爽感其他要求:图中文字简洁,每节点不超过两行保持整体对齐、间距均匀不使用阴影、渐变或立体效果,仅扁平化图标最终成果应体现“淡蓝–淡绿–淡橙”三段式闭环流程,突出数据构建 + 质量反馈的双循环机制
千图用户_3350
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