科技感现代简约风格GenAI层级人工智能通识课程资

数智化、在地化、融合型：GenAI 赋能人工智能通识课程资源建设 一、开发课程内容1. 构建“吸引、探究、评价”三步课堂教学模式：依托GenAI生成生动情境化资源吸引学生入项，借助智能问答、虚拟实验等工具支持深度探究，培养自主学习与问题解决能力；通过个性化评价报告形成闭环，创生资源深度应用的新型教学模式。2. 孵化“基础—提高—拓展”三级梯度课程体系：依托新创生教学模式，开发三阶段课程，全方位满足学生从基础认知到知识应用的需求，实现从知识奠基到创新突破的进阶培养。3. 形成“能力、过程、成果”三维评价范式：创设体验类、制作类等多元真实评价场景，结合多元量规表生成学生“定性+定量”能力画像；搭建UMU平台，配置向导、问题等支架，助力成果评价与优秀展示。二、架构资源范式1. 构建个性化教学模式：基于GenAI学情分析，建立“精准诊断-分层导学-互动生成”三阶模式；通过前置测评生成学情报告并推送分层任务，教师依托GenAI动态平台实时跟进，结合在地化主题互动提升课堂专注度。2. 搭建多元化评价体系：融合GenAI数据采集与分析能力，构建“过程+结果、定量+定性、自评+互评”一体化体系；自动记录数据生成成长曲线，对融合型成果多维度评分，并提供个性化改进建议。3. 完善全方位课堂支持体系：围绕GenAI打造“工具+资源+指导”三维体系，提供答疑智能体等轻量化工具；搭建含在地化、跨学科素材的即时资源库，配套分层支架与教师指导工具，提升问题解决效率。三、深化课程落地1. 建设数字意识驱动的课程资源：以培育数字意识为主线，开发覆盖“数据认知、AI敏感、价值判断、协同增值”的阶梯式资源；按小初学段设计差异化内容，系统化培育学生理解与塑造数字环境的关键能力。2. 设计人机协同数智实验：采用“学生主导、GenAI辅助”模式，构建“问题提出—AI赋能—验证—反思”四步流程；借助GenAI生成适配资源并即时反馈，通过协作平台实现共创共享，培育科学思维与AI素养。3. 搭建社会责任素养路径：将AI伦理融入教学，设计技术与社会性兼具的主题；结合GenAI生成案例引导伦理讨论，建立成果转化通道，鼓励公益应用以强化社会责任感。帮我根据以上内容生成研究内容框架图