我正在制作一个ppt，需要漫画配图，请根据一下案例

我正在制作一个ppt，需要漫画配图，请根据一下案例脚本内容生成对应的漫画图片，要求每个图片风格保持一致： 【场景一：入职迷茫】 （画面：新员工小李坐在工位前，翻看厚厚的业务手册，眉头紧锁） 小李（内心独白）： “刚入职杭州烟草，就被分配到数据产品开发岗。 面对复杂的业务需求和海量数据，完全不知道从何下手……听说公司有个‘数据产品全生命周期管理系统’，这到底能帮我什么？” 【场景二：系统初体验】 （画面：市场部主任打开“数据产品全生命周期管理工具”界面，展示四层架构） 导师： “小李，你看这个系统分为数据基础层、建模层、应用数据层和应用服务层。 比如你要开发一款雪茄烟相关的数据产品——” 数据基础层：系统自动同步省级数据中台的原始数据（ODS），同步杭州本地内外部数据，形成明细数据层（DWD）。 数据建模层：用Dataphin工具对数据进行二次加工，生成‘物流配送时效’‘区域消费偏好’等原子指标。 应用数据层：结合算法模型，输出‘周度销售预测’‘异常订单预警’等高级指标。 应用服务层：通过QuickBI生成可视化大屏，还能直接嵌入钉钉供营销人员和零售客户使用。 小李（眼睛发亮）： “原来从数据到产品，系统全帮我串起来了！那需求对接怎么办？” 导师： “系统内置‘意向填报’和‘需求提报’模块，需求会自动同步到这里，杭州数字工厂总监们就会通过宜搭平台确认优先级，进行派单。” 【场景三：开发实战】 （画面：小李在系统中操作，界面跳转至“知识图谱问答”窗口） 小李（输入问题）： “如何分析雪茄烟在拱墅区的消费潜力？” 系统（AI语音回答）： “已为您调取拱墅区2023年雪茄销售额（1200万元）、高净值客户占比（8.3%）、竞品价格带数据……建议结合‘香溢加盟店’布局进行试点。小李（边操作边说）： “我用Dataphin配置了‘雪茄消费指数’模型，系统自动生成了数据加工任务。 现在通过QuickBI把结果投射到营销中心大屏，整个过程只用了3天！”